全国首单！落地南京

近日，江苏艾思飞精密零部件有限公司的机加工车间里，数百台CNC数控机床排成几列，指示灯明明灭灭。机床运转之间，一批批汽车空调热管理座块零部件下线、检测、装箱，等待发往海内外车企的工厂。

就在这片轰鸣声里，一笔贷款落了地:交通银行江苏省分行给出5200万元专项授信，产品的名字有点新鲜——“制造业Token贷”。这是金融资源与江苏“6+6”现代产业体系、智能工厂的一次精准对接，也是江苏省工信厅指导交行江苏省分行创新推出“制造业Token贷”专项产品后落地的全国首单，为服务“人工智能＋制造”再添标杆。

一笔贷款，为什么会和一串“Token”有关？

一笔“看用法”的贷款

传统贷款看什么？看抵押物，看财务报表，看订单流水。

这笔贷款，多看了一眼:看企业的AI，到底用得怎么样。

今年10月，江苏省工信厅指导交通银行江苏省分行创新推出“制造业Token贷”专项产品。它把Token用量与场景应用、营收增长、研发进度等产业指标交叉验证，以Token资源消耗匹配真实业务价值，作为额度测算的核心依据。

说白了，企业把Token用得越实、场景扎得越深，能匹配的额度就越充分。

全国首单，就这样落在了南京高淳。

先弄明白，Token是什么

Token，是大模型处理信息的最小计量单位。一次问答、一份图纸的识别、一段工艺参数的比对，背后都是一次次Token的调用。

它像电表上的度数，记录的是算力被用了多少。

江苏省工信厅印发的《江苏省制造业企业Token管理参考指引》明确，Token是业务需求和物理算力之间的度量纽带，可以实现业务效率、数据安全、算力成本三者的最优平衡。

这话有点专业，落到车间里其实好懂:AI不是买回来摆着看的，用起来才算数。而“用起来”这件事，如今有了一把可以计量的尺子。

过去，银行给制造业的“智能化”打分，多少隔着一层——看设备、看系统、看荣誉。现在，Token把“用了多少、用在哪、用出什么效果”摆上了桌面。贷款的逻辑也跟着变了:不看你买了多少算力，看你的算力换回了多少真实业务价值。

为什么是南京这家企业

艾思飞在南京高淳扎了十余年，主业是汽车空调和新能源汽车热管理精密零部件的研发制造，产品配套海内外主流车企。

江苏省先进级智能工厂、省级专精特新中小企业、南京高淳区首家五星上云企业——这些牌子，是一台台设备、一条条产线攒出来的。

家底有多厚，数字最清楚。

公司458台生产设备中，已有380台实现数字化和联网，占比约83%。设备停机时间降低70%；产品综合良率提升6%，达到98.2%；出货准时率提升15%，达到99%。

车间里，“智改数转”不是墙上的标语。

机加工车间内，数百台CNC数控机床高效运转，单日可产出30万件汽车空调热管理座块零部件；自动化视觉检测机器替代人工，完成成品全维度检测，质检效率和质量一致性一起往上走；“天机系统”承担AI设备诊断、生产数据趋势分析，成了车间运转的“智能大脑”；立体库线边仓配合智能物流设备，物料自动流转、精准配送。

从订单、生产排程、生产执行，到质量管理、仓储物流，一套信息系统把全流程串了起来，实时管控、全程可追溯。

再往深一层，通过谦和软件科技的技术研发，AI已经走进生产数据分析、质量异常识别、设备管理和经营决策。

这些“用出来的Token”，就是这笔授信最硬的底稿。

5200万元，投向哪里

5200万元，分成两笔:2000万元流动资金贷款，3200万元固定资产贷款。

用途写得很具体:生产设备更新、自动化产线升级，以及智能检测和AI工业应用等相关投入，按贷款合同约定执行。

换句话说，这笔钱不是用来“补窟窿”的，是接着往智能制造里投。

在艾思飞经营企划部经理童威看来，这次授信让企业有更多资源投入智能制造，也说明金融机构开始认可制造业AI应用的价值。

一座工厂，和一套可以复制的方案

授信到手，路怎么走？

一条线，往深里走。南京这家企业仍以汽车热管理和精密零部件制造为核心，继续提升高精度加工、自动化生产和智能检测能力；把人工智能真正融进生产经营，让AI不只提供信息，还能参与实际业务流程。

另一条线，往外走。通过谦和软件科技，企业正把工厂里积累的数字化经验、工业软件和AI应用能力，逐步做成标准化、可复制的产品和解决方案，服务更多制造企业。

“我们希望艾思飞不仅是一家智能制造企业，也能成为工业AI技术的实际应用场景。”童威说。

一个做汽车零部件的工厂，开始向外输出软件和方法。这大概是“两业融合”最朴素的样子。

而这笔授信的分量，不止于一家企业。

它落在南京高淳百亿级汽车零部件产业集群上，为集群添上一股新的金融动能；也为全区制造业的“智改数转”提供了一个可以照着走的样本:AI用得越实，价值就越清楚；价值越清楚，金融就越敢接、越会接。

一枚零部件要经过多少道工序才能装进一辆车，一家工厂要用掉多少Token才算真正“智能”，答案不在报告里在轰鸣的车间里，在每一次调用，每一次优化里，在南京金融与制造正在互相读懂。

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