我相信很多人对Docker部署感到头疼我是

前言

我相信很多人对Docker部署感到头疼，我也是。

最近发现了一个有趣的现象:当一个人想学习某项技术的时候，他已经学会了，但是当出现问题，需要学习另一项技术的时候，无论他之前多么努力的学习，他都会以99%的概率在这一步放弃我想把这种现象称为学习窗口

写一个网站，学习Vue.js是很多人的学习窗口，只要你离开这个学习窗口他们不想学:我学了这么多，小草，为什么最后还要学部署。

因此，本文将与您分享一些关于Docker部署的事情。

需求

根据国际惯例，从一个非常简单的要求开始，它只完成几件事:

显示待办事项列表添加待办事项列表

记录网站的访问量

上面是一个经典的Todo List应用程序。

分析需求:待办事项需要数据库完成，网站访问量需要高速读缓存记录。

技术选择

目前我的前端技术栈是React.js，所以前端使用react.js。

因为快递有自己的脚手架，所以后端采用快递。

数据库方面，因为我自己用的是M1 Mac，所以mysql镜像拉不出来，所以暂时用mariadb代替。

大家都很熟悉缓存，所以我们可以直接用redis来修复。

前端实现

前端的实现非常简单，axios用于发送请求。

网站访问量:counttodolist . map)setnewdotitle(e . target . value)type=' text '/gt，使服从

)，后端实现

后端有点麻烦，需要解决的问题有:

跨域数据库连接Redis连接

首先在main.ts中配置路由:

varcors=require(' CORS ')varindexRouter=require('/routes/index’)，varusersRouter=require('/routes/count’)，vartodosRouter=require('

流量路由需要redis来实现高速读写:

const express=require(' express ')，constraedis=require(' ior edis ')，constraint out=express。路由器()，//connection redis constraditis=new redis(port :6379，host:' 127.0.0.1 '，)，router.get('/')，async(req，res，next)=gt，const count=Number(awaitredis . get(' my count ')

库sequelize用于todo路由，实现数据库连接和初始化:

constSequelize，DataTypes=require(' sequelize ')，const express=require(' express ')，constraint out=express路由器()，//连接数据库const sequelize=newsequelize(host : ' localhost '，database3360' docker _ todo '，username3360' root '，password3360' 123456 '，dialect3360' mariadb '，)，//define to omodelconstodo=sequelize . define(' todo '，id : type 3360 sequelize . integer，autoincrement :true，主键:true，title : type 3360 data type . string，status : type 3360 data type . string，//同步数据库结构sequelize.sync (force: true)

//获取todolistconsttodoList=awaitTodo.findAll()，res.json(todoList)，)router.post('/'，async(req，res，next)=gt，consttitle，status=req.body，//创建一个todoconstnewTodo=awaitTodo.create(title，status:status

本来使用以下命令就可以跑本地应用了:

#前端cdclientamp，amp，npmrunstart#后端cdserveramp，amp，npmrunstart

可是，我们本地并没有 mariadb 和 redis，这就有点难受了。

启动容器

如果是在以前，我一般会在 Mac 上用下面的命令安装一个 mariadb 和 redis:

brewinstallmariadbbrewinstallredis

然后在 自己电脑 里一通配置(username， password...)，最后才能在本地跑项目，非常麻烦而且一旦配置错了，草，又要重装

而 Docker 其中一个作用就是将上面 mariadb 和 redis 都打成不同 image(镜像)，使用 DockerHub 统一管理，使用 Docker 就可以快速配置一个服务。

以前只能一个电脑装一个 MySQL，现在我能同时跑 8 个 MySQL 容器(不同端口)，想删谁删谁，想装谁装谁遇事不决，先把容器重启，重启不行，再用镜像构建一个容器，构建不行，再拉一个 latest 的镜像，再构建一次，非常的带劲

废话不多说，先来把 redis 启动:

dockerrun——namedocker—todo—redis—p6379:6379—dredis

然后再把 mariadb 启动:

dockerrun—p127.0.0.1:3306:3306——namedocker—todo—mariadb—eMARIADB_ROOT_PASSWORD=123456MARIADB_DATABASE=docker_todo—dmariadb

解释一下参数 —p 是端口映射:本机:容器，—e 指定环境变量，—d 表示后台运行。

再次运行:

#前端cdclientamp，amp，npmrunstart#后端cdserveramp，amp，npmrunstart

貌似一切都很 OK 的样子~

docker—compose

试想一下，如果现在给你一个机器，请问你要怎么部署你要先跑上面两条 docker 命令，再跑下面两条 npm 的命令，麻烦

能不能一键拉起 mariadb， redis 2 个容器呢这就是 docker—compose.yml 的由来

version:'3'services:mariadb:image:mariadbcontainer_name:'docker—todo—mariadb'environment:MARIADB_ROOT_PASSWORD:'123456'MARIADB_DATABASE:'docker_todo'ports:—'3306:3306'restart:alwaysredis:image:rediscontainer_name:'docker—todo—redis'ports:—'6379:6379'restart:always

这个 yml 文件描述的内容其实就等同于上面两条 docker 命令。好处有两个:

不用写一串长长长长长长长长长长长长长长得让人受不了的命令 把部署命令记到小本本 docker—compose.yml 文件里问:怎么部署

以后，一键跑本地服务的时候就可以一键启动 mariadb 和 redis 了:

docker—compose—fdev—docker—compose.ymlup—d Dockerfile

不过，在生产环境时每次都要跑 npm 这两条命令还是很烦，能不能把这两行也整全到 docker—compose 里呢。

注意:生产环境应该要用 npm run build 构建应用，然后再跑构建出来的 JS 才是正常开发流程，这里为了简化流程，就以 npm run start 来做例子说明。

既然 docker—compose 是通过 image 创建容器的，那么我们的 React App 和 Express App 也打成两个 image，然后用 docker—compose 分别创建容器不就 OK 了么。

构建容器说白了就是我们常说的 ，CICD 或者构建流水线，，只不过这个 ，流水线， 关键的只有一条 npm run start描述 ，流水线， 的叫 Dockerfile (注意这里不是驼峰写法)

注意:正常的镜像构建和启动应该是整个项目 CICD 其中的一环，这里只是打个比方项目的 CICD 除了跑命令，构建应用，还会有代码检查，脱敏检查，发布消息推送等步骤，是更为繁杂的一套流程

先把 React 的 Dockerfile 整了:

#使用node镜像FROMnode#准备工作目录RUNmkdir—p/app/clientWORKDIR/app/client#复制package.jsonCOPYpackage*.json/app/client/#安装目录RUNnpminstall#复制文件COPY./app/client/#开启DevCMD("npm"，"run"，"start")

非常的简单，需要注意的是容器也可以看成一个电脑里的电脑，所以把自己电脑的文件复制到 ，容器电脑， 里是非常必要的一步。

Express App 的 Dockerfile 和上面的几乎一毛一样:

#使用node镜像FROMnode#初始化工作目录RUNmkdir—p/app/serverWORKDIR/app/server#复制package.jsonCOPYpackage*.json/app/server/#安装依赖RUNnpminstall#复制文件COPY./app/server/#开启DevCMD("npm"，"run"，"start")

那么现在再来改造一个 prod—docker—compose.yml 文件:

version:'3'services:client:build:context:./clientdockerfile:Dockerfilecontainer_name:'docker—todo—client'#暴露端口expose:—3000#暴露端口ports:—'3000:3000'depends_on:—serverrestart:alwaysserver:#构建目录build:context:./serverdockerfile:Dockerfile#容器名container_name:'docker—todo—server'#暴露端口expose:—4200#端口映射ports:—'4200:4200'restart:alwaysdepends_on:—mariadb—redismariadb:image:mariadbcontainer_name:'docker—todo—mariadb'environment:MARIADB_ROOT_PASSWORD:'123456'MARIADB_DATABASE:'docker_todo'ports:—'3306:3306'restart:alwaysredis:image:rediscontainer_name:'docker—todo—redis'ports:—'6379:6379'restart:always

上面的配置应该都不难理解，不过，还是有一些细节需要注意:

端口都要暴露出来，也要做映射，不然本地也访问不了 3000 和 4200 端口 depends_on 的作用是等 maraidb 和 redis 两个容器起来了再启动当前容器

然后运行下面命令，一键启动:

docker—compose—fprod—docker—compose.ymlup—d——build

后面 ——build 是指每次跑时都构建一次镜像。

可是，Boom:

ConnectionRefusedError:connectECONNREFUSED127.0.0.1:3306...

怎么连不上了。

解决连不上的问题

连不上的原因是我们这里用了 localhost 和 127.0.0.1。

虽然每个容器都在我们主机 127.0.0.1 网络里，但是容器之间是需要通过对方的 IP 地址来交流和访问的，按照官网的介绍 通过 Container Name 就可得知对方容器的 IP。

因此，Express App 里的 host 不能写 127.0.0.1，而要填 docker—todo—redis 和 docker—todo—mariadb下面用环境变量 NODE_ENV 来区分是否以 Docker 启动 App

修改 mariadb 的连接:

//连接数据库constsequelize=newSequelize(host:process.env.NODE_ENV='docker'。'docker—todo—mariadb':"127.0.0.1"，database:'docker_todo'，username:'root'，password:'123456'，dialect:'mariadb'，)，

再修改 redis 的连接:

constredis=newRedis(port:6379，host:process.env.NODE_ENV='docker'。'docker—todo—redis':"127.0.0.1"，)，

然后在 /server/Dockerfile 里添加 NODE_ENV=docker:

#使用node镜像FROMnode#初始化工作目录RUNmkdir—p/app/serverWORKDIR/app/server#复制package.jsonCOPYpackage*.json/app/server/ENVNODE_ENV=docker#安装依赖RUNnpminstall#复制文件COPY./app/server/#开启DevCMD("npm"，"run"，"start")

现在继续运行我们的 ，一键启动， 命令，就能启动我们的生产环境了:

docker—compose—fprod—docker—compose.ymlup—d——build 总结

一句话总结，Dockerfile 是用于构建 Docker 镜像的，跟我们平常接触的 CICD 或者流水线有点类似而 docker—compose 的作用则是 ，一键拉起， N 个容器

上面整个例子放在 Github 这里了，可以 Clone 下来自己捣鼓玩玩。

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